Kina utvecklar en ultrarapid torped med artificiell intelligens som kan identifiera riktiga ubåtar bland lockbeten och avancerade motåtgärder.
Teknologin, som presenterats av kinesiska militärforskare, visade en framgångsgrad på 92,2 % vid att skilja på verkliga och falska mål, och överträffade tidigare system.
Framsteget är avgörande med tanke på moderna strategier för undervattenskrigföring, som inkluderar användning av akustiska hologram, falska bubbelspår och lockbeten som imiterar ljud och rörelser från ubåtar.
För att möta dessa utmaningar använde forskarna en kombination av fysikaliska modeller och avancerade neurala nätverk. Med få verkliga stridsdata tillgängliga simulerade de lockbeten baserade på mönster av bubbelsammanfall och turbulens. Dessa simuleringar matade ett generativt motståndarnätverk, bestående av två AI:er som utmanar varandra: en skapar akustiska förfalskningar och den andra försöker upptäcka dem. Resultatet blev ett system tränat med tusentals artificiella profiler som kontinuerligt förbättrar sin förmåga att exakt identifiera verkliga mål, även i bullriga och kaotiska miljöer.
Systemet fungerar som en “ljudbaserad bildigenkänning”, där sonar-signaler omvandlas till spektrala representationer och neurala nätverkslager används för att upptäcka distorsioner. Teknologin utgör ett stort steg mot mer autonoma och effektiva torpeder, kapabla att operera utan extern kommunikation under intensiv strid.
Projektet är en del av en global kapplöpning om intelligenta undervattensvapen, där länder som Ryssland och USA också investerar i superkavitations-torpeder som fortfarande har svårigheter att exakt identifiera mål.
Källa: South China Morning Post | Foto: Freepik | Detta innehåll skapades med hjälp av AI och granskades av redaktionen
